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化學蛋白質組學 + 自動化 + AI 藥物發現平臺

加速藥物發現 賦能細胞治療

禮達探針-靶點數據庫

為每個人類蛋白質找到探針。
人類蛋白質在健康和疾病中扮演著關鍵角色,化學探針在研究蛋白質功能及其與疾病的關系中發揮著重要作用。目前人類蛋白質組中不到10% 的蛋白質有符合最低標準的化學探針。禮達建立了獨有并不斷增長的活性探針庫,包括4000多個光親和探針和300多個共價探針,并在探針種類和探針開發技術上不斷創新。

結合領先的自動化技術,禮達志在大規模收集人類蛋白質-探針結合數據,目標是標記超過15000個人類蛋白質,為開發潛在的4000多個未成藥靶點和新藥發現提供工具和數據基礎。
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靶點鑒定和位點鑒定

化學蛋白質組學是研究活細胞中蛋白質與藥物相互作用的重要技術,對深入理解生物系統的復雜性、疾病機理以及新藥發現至關重要。我們運用光親和標記蛋白質組分析技術(Photoaffinity Labeling – Affinity-Based Protein Profiling,PAL-AfBPP)和基于活性蛋白質組分析技術(Activity-Based Protein Profiling ,ABPP),在活細胞中探索活性藥物的潛在靶點和蛋白質作用網絡,并獲取藥物與蛋白質結合的詳細位點信息。

 

化學蛋白組學技術可以揭示藥物的生物學機制、活性結合區、別構位點、脫靶靶點,以及新的潛在治療適應癥的靶點。這提供了研究難以研究的靶點,尤其是蛋白質間相互作用等復雜機制的突破性方案。

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AI+活細胞靶向藥篩平臺

藥物篩選是藥物發現的關鍵步驟之一,然而基于純化蛋白的傳統體外篩選方法無法反映細胞內復制環境,基于表型的活細胞篩選無法明確藥物的作用機制,大量難成藥靶點目前無法分離純化。

我們為難成藥和難研究靶點提供基于活細胞內的藥物篩選方案,利用光親和探針與待篩選配體在活細胞內對同一靶點的自由競爭,獲取待篩選配體對靶點標記造成擾動的定量信號,通過比較信號變化強弱來判斷待篩選配體對靶點的親和力,實現在活細胞模型中針對該靶點的高通量藥物篩選。我們的活細胞篩選技術,無需分離和提純目標蛋白,可直接在活細胞模型中針對任一靶點進行藥物高通量篩選。
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自動化的化學蛋白質組學

我們研發了化學蛋白質組學樣品的自動化制備,實現了從細胞培養、藥物孵育、蛋白提取、多肽純化,到蛋白質譜樣品制備全流程自動化,每套設備每年可以制備20000+個樣品,相當于100個人工。我們的自動化樣品制備服務專為高效收集蛋白質與藥物結合的數據而設計。自動化使樣品制備更快、更準確,減少了人為錯誤,保證了研究的準確性。

借助我們的服務,研究人員可以將更多精力放在分析和發現上,而不是繁雜的準備工作。我們的服務將高科技生物技術的便利帶給了研究領域,幫助科學家們更好地探索生命的秘密。加入我們,讓我們一起拓展生命科學的新領域。 了解更多